Data Scientist / Аналитик Data Science
Вакансия № 22245454 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Forecsys" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Forecsys.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Forecsys" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Forecsys" - http://forecsys.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Услуги для бизнеса; .
Репутация компании "Forecsys" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 22245454 добавлена в базу данных: Воскресенье, 14 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 10,11 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Добрый день!
Группа компаний «Форексис» основанна в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ "Информатика и управление" РАН). Работает на рынке систем искусственного интеллекта и машинного обучения более 20 лет. «Форексис» на основе своих проектов регулярно создаёт новые стартапы, основателями и руководителями которых становятся сотрудники компании. Является автором таких систем как «Антиплагиат», используемой для проверки всех квалификационных и выпускных работ в России, системы «САФРАН», используемой для поиска мошенников на финансовых рынках страны, системы «Гудфокаст», используемой во многих крупных организациях, в том числе иностранных, и множества других интересных проектов.
Мы ищем человека, которому будет интересно решать исследовательские задачи из различных областей, таких как Time Series Classification/Forecasting, Fraud Detection, NLP и других. Задачи всегда разные и непохожие друг на друга, так что нужно будет за короткое время глубоко погружаться в новые области и отрасли (банковская сфера, промышленность, образование и т.д.).
В связи с увеличением штата мы ищем в команду опытных Data Scientist на различные проекты:
Мониторинг финансовых рынков и финансовых потоков, выявление событий, связанных с «мошенническими» схемами / неправомерными практиками
- задачи обработки естественного языка, в частности, классификации и разметки текстов (NER, NEL, NED, NERD, …);
- задачи обнаружения «аномалий» в финансовых потоках и во временных рядах показателей рынка;
- оценивание, прогнозирование динамики связей с использованием алгоритмов на графах, генерация значимых графовых признаков;
- классификация транзакционных действий с учётом текстовой информации и данных рынка.
Анализ изображений и видео в задаче выявления дефектов деталей
- сегментация изображений в различных постановках (как по каждому пикселю, так и по BoundingBox);
- анализ и обработка сегментированного изображения;
- классификация изображений по степени дефекта (возможны различные подходы, как классические подходы с генерацией признаков из пиксельной информации, так и современные нейросетевые методы классификации)
Классификация сообщений новостного потока, связанного с фондовыми рынками и распознавание в тексте ключевой информации
- задачи обработки естественного языка, в частности, задачи классификации сообщений по типам, содержащихся в них корпоративных событий, и разметки ключевой информации в тексте (NER, NEL, NED, NERD …);
- тематическое моделирование новостного потока;
- промышленное внедрение языковых моделей;
- автоматизация адаптации модели с использованием ActiveLearning;
- мультиязыковые модели и связывание NE на различных языках.
Skills: Natural Language Processing (в частности NER, NEL, NERD), Topic Model, Time Series Classification/Forecasting and anomaly detection, Graph algorithms, Computer Vision
Пожелания к вашему опыту:
- Опыт работы: от 2-х лет- обязательно.
- Опыт решения задач из области Time Series Classification/Forecasting.
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных поиска и хранения информации.
- Знание теории вероятностей, математической статистики и базовых методов оптимизации.
- Знание методов анализа временных рядов и опыт работы с ними.
- Опыт построения композиционных моделей машинного обучения, включающих нейросети.
- Знание Python\R и умение пользоваться пакетами с Machine Learning инструментарием.
- Опыт разработки используемого на данный момент кода в рамках решения задачи анализа данных.
Будет преимуществом:
- Образование - высшее техническое (не ниже бакалавра).
- Выпускники ведущих вузов - МФТИ, МГУ, ВШЭ и др- желательно.
- Знание иностранных языков - Английский, чтение научных статей.
- Участие в научно-исследовательских проектах будет плюсом.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ (оплата отпуска, больничных листов и т. д.)
- Возможность прохождения проф.обучения, курсы повышения квалификации за счет компании.
- Возможность частично работать удаленно.
- График работы Full-time, гибкое начало рабочего дня.
- Офис в шаговой доступности от м. Академическая.
- Дружный коллектив, интересные задачи, возможность профессионального роста.
- В компании внедрена системы адаптации для каждого нового сотрудника, позволяющая максимально комфортно и быстро влиться в коллектив и работу.
- Уровень оплаты обсуждается индивидуально по итогам интервью.
- Перспектива роста – Руководитель отдела Data Science.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 22245454 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...