Product owner
Вакансия № 22093078 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. IT" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. IT" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. IT" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер. IT" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 22093078 добавлена в базу данных: Суббота, 6 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,99 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Кутузовский проспект, 32.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Дивизион «Цифровой кредитный мониторинг» занимается анализом жизненного цикла Клиента в Банке и предотвращением для Банка негативных последствий.
Что такое мониторинг компаний? Это анализ всего, что происходит с Клиентом после выдачи кредита.
Чем раньше мы обнаружим изменения в его финансовом состоянии или потребностях, тем быстрее и точнее сможем помочь ему.
Давайте посмотрим примеры задач:
- Мы хотим ранжировать сигналы по важности для 900 сотрудников, чтобы снизить риски запоздалой реакции на критичное событие
- Есть спутниковый снимок строительной площадки, нам надо распознать фазу строительства и сопоставить ее с планом, и если есть отличия, сообщить об этом сотруднику ПМ
- Есть договор на естественном для юристов языке, нам надо научиться извлекать из текста условия и автоматически следить за их выполнением
- Кластеризовать или классифицировать большие объемы данных, такие как терабайты транзакций – скажем, чтобы извлечь все платежи, которые относятся к конкретному контракту; или логи работы сотрудников с целью выявить узкие места в процессе и оптимизировать их; или по данным датчиков на производстве клиента (интернет вещей) обнаружить отклонения или спрогнозировать тенденции
Какие инструменты мы используем:
кластеризацию и сегментацию, классификацию данных (например, транзакции), прогнозирование временных рядов, задачи компьютерного зрения, NLP, рекомендательные системы и др.
Каким мы видим мониторинг через 3-4 года?
Это набор автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени, где мы научились понимать состояние клиента, опираясь на данные из реального мира, от спутниковых снимков до интернета вещей, где подавляющую часть решений принимаются без участия человека.
Наша команда – это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers, которые вместе решают задачи кредитного мониторинга с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
Моделирование
1. Анализ и утверждение с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса, определение и согласование с бизнес-заказчиками входных и выходных параметров, целевых показателей качества разрабатываемой модели, частоты и критериев для переобучения модели при необходимости
2. Анализ и утверждение предложенных Data Scientist методов моделирования для решения бизнес-задачи
3. Разработка и/или утверждение предложенной Data Scientist архитектуры модели
Понимание бизнеса
1. Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами
2. Подготовка и участие в проведении демонстрации полученных результатов моделирования бизнес-заказчикам
Определение потребности и готовности данных
1. Подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование"
2. Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи
Владелец продукта
1. Ответственность за сбор требованию к продукту
2. Формирование бэклога команды
3. Приоритизация задач внутри бэклога
4. Приемка функциональности, реализованной командой
Что мы готовы предложить Вам:
- современный Agile-офис, Кутузовский 32: парковка, спортзал, зоны отдыха, приятная атмосфера
- ДМС
- крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:
- регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
- возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
- интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- регулярные внутренние митапы
- доход оклад + годовая премия. обсуждается индивидуально;
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 22093078 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...