Data - инженер
Вакансия № 21703772 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. Data Science" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. Data Science" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. Data Science" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер. Data Science" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 21703772 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,9 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы создаем платформу данных для розничного бизнеса Сбера, обеспечивающую сбор и обработку данных о клиентах-физических лицах для запуска AI-решений, комплексной аналитики и формирования максимально персонализированных предложений по продуктам экосистемы Сбера.
Наша команда Data – инженеров и аналитиков занимается проектированием, разработкой, тестированием и выводом в промышленную эксплуатацию дата-продуктов - витрин данных и интеграционных процессов между аналитическими и продуктовыми системами Банка и партнеров.
Наша цель - собрать данные из более сотни источников данных Банка, мы работает с терабайтными объемами данных как в пакетном режиме (batch ELT), так и в режиме реального времени (streaming)
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
· Проектирование и разработка аналитических витрин данных
· Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин
· Создание потоков поставки данных потребителям
· Разработка собственных инструментов и фремворков для обработки больших данных
· Разработка ETL-процессов по преобразованию и загрузке данных
· Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
· Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных
Требования к работнику следующие:
· Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
· Знание SQL на экспертном уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности),
· Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) или распределенных (MPP) СУБД (Greenplum, Teradata, Exadata, Vertica)
· Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing. Желателен опыт разработки витрин данных.
· Знание и опыт разработки на Python и/или Java/Scala
· Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется
Используемый техстек
· Java/Scala
· Python
· Hadoop (Hive/Impala/Oozie/Apache Spark)
· Greenplum Database
· Apache Kafka
· Apache Flink
· Apache Airflow
· Informatica Power Center
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 21703772 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...