Data Science Engineer Департамента моделирования корпоративных и финансовых рисков
Вакансия № 21691392 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "C-Executives" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании C-Executives.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "C-Executives" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "C-Executives" - http://c-ex.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Услуги для бизнеса; .
Репутация компании "C-Executives" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 21691392 добавлена в базу данных: Среда, 24 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 13,05 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Москва.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
-
Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики и отчетности;
-
Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
-
Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop), а также подготовка требований для разработки промышленных ETL-процессов;
-
Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
-
Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
-
Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
-
Участие во внедрении моделей в промышленный контур, в том числе подготовка требований;
-
Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
Стаж работы по требуемому направлению деятельности не менее: 3 лет
Навыки:
-
Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
-
Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
-
Опыт разработки витрин данных и/или ETL-процессов;
-
Опыт работы с большими объемами данных с использованием технологий Oracle, Teradata, MS SQL, Sybase IQ, Hadoop, SAS;
Профессионально значимые качества: способность к анализу, систематизации, классификации; способность работать с большими объемами информации; умение брать на себя ответственность; инициативность; способность работать в команде
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 21691392 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...