Специалист по обработке данных
Вакансия № 21690638 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АО Гознак" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Гознак.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "АО Гознак" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "АО Гознак" - http://www.goznak.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "АО Гознак" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 21690638 добавлена в базу данных: Воскресенье, 7 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,86 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
АО «Гознак» – один из крупнейших в мире производителей защищенной полиграфии.
Наша команда создает и выводит на рынок цифровые и технологические продукты в таких направлениях track & trace решения, технологии идентификации и биометрии, технологии проверки подлинности и др.
Мы в поиске Специалиста по обработке и анализу данных. В этой роли мы хотели бы видеть амбициозного специалиста, готового взяться за сложный, но интересный проект.
Ищем людей с опытом в DataScience - проектах, кому интересно погрузиться в бизнес-процессы нашей компании и развивать их с помощью продвинутой аналитики и машинного обучения.
Что нужно делать:
- Прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн, проводить тестирование;
- Разрабатывать прогнозные модели (многоклассовая классификация, NLP, статистические подходы, поиск аномалий и др.);
- Тестировать новые/внешние источники данных , искать их эффективное применение в моделях и бизнес – процессах;
- Интегрировать модели с другими компонентами систем;
- Участвовать в поддержке и развитии внутренних инструментов по автоматизации разработки моделей и проверке гипотез.
Что ожидаем от кандидата:
- Понимание основных принципов и алгоритмов классического МL, статистики, прогнозной модели;
- Владение стеком DM+ ML: Инструментальный стек (программирование): обязательно – Python, SQL, UNIX Shell; крайне желательно – Java, Hadoop, Spark, YAML;
- Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения и продвинутой аналитики;
- Опыт ведения DS проектов. Быть командным игроком, ориентированным на цели и задачи команды).
Будет плюсом:
- Профиль на github с примерами вашего кода;
- Опыт обучения reinforcement learning моделей и успешное применение их в практических задачах.
- База программиста: понимание структур данных, сложности вычислений и алгоритмов с использованием контейнеров,
- Культура ведения работ в JIRA/Confluence/Git.
Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная оплата с потенциалом значительного роста;
- работа над сложными , но интересными проектами в области ML;
- гибкий график работы;
широкие возможности для карьерного роста
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 21690638 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...