Middle Python разработчик (Продукт Залоговая экспертиза)
Вакансия № 21282241 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 21282241 добавлена в базу данных: Среда, 3 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 4,51 из 100 баллов |
Вакансия № 21282241 прочитана - 66 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
Мы продуктовая команда в залоговой службе, которая занимается оптимизацией и автоматизацией процесса залоговой экспертизы. Наша автоматизированная система позволяет отслеживать все этапы работы экспертов в процессе проведения экспертизы, от получения запроса до выдачи итогового мнения залоговой службы по всему Сбербанку
Нами разрабатываются инструменты и решения, позволяют эксперту ускорить процесс проведения залоговой экспертизы:
- Автоматизация процесса диспетчеризации заявок с учетом нагрузки на исполнителя и правил маршрутизации
- Автоматическая оценка активов недвижимости с использованием модели машинного обучения, используя потоки рыночных данных из доступных нам источников
- Автоматизация процесса получения выписок из Росреестра, и дальнейшее распознания результатов из документов (распознавание документов)
- Разработка методов автоматической экспертизы (без эксперта) и повышение качества работы автономной системы
- Интеграции и обмен данными с другими системами и АС банка, а также с мобильными версиями сервисов
Основные требования:
- Уверенное знание языка и стандартных библиотек Python3.
- Знание Web фреймворка Django или Flask.Разработка REST API и GraphQL API
- Знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL), умение использовать ORM (например, Django ORM, SQLAlchemy)
- Навыки написание автотестов внутри разрабатываемого проекта.
- Умение работать с Git, Jenkins, Jira, возможно openShift
- Хорошее владение алгоритмами и паттернами проектирования.
Плюсом будет:
- Знание фреймворка Flask.
- Деплой и настройка Web-приложений на OS Linux. Знание Docker и Docker-compose, Kubernetes
- Опыт работы с нереляционными базами данных (ElasticSearch)
- Опыт в профилировании и оптимизации ресурсопотребления АС
- Написание асинхронных приложений с помощью asyncio
- Опыт разработки на С/С++
- Хороший уровень технического английского языка.
Работа у нас — это:
- команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
- возможность работы с новыми технологиями;
- обучение за счёт компании;
- гибкий график; красивый и комфортный офис в г.Москва, Кутузовский проспект;
- ДМС;
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 21282241 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...