Team Lead Data Scientist

Вакансия № 21232386 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. Data Science" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. Data Science" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. Data Science" - http://www.sberbank-talents.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .

Репутация компании "Сбер. Data Science" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 21232386 добавлена в базу данных: Пятница, 29 августа 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 21232386 прочитана - 152 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Кутузовский проспект, 32.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает впоследствии от решений, основанных на неверных или неправильно интерпретируемых моделях и приводит к финансовым потерям, ошибочным решениям, потере репутации. У нас расширяется команда, и мы ищем сильных кандидатов на позицию Team Lead

Мы:

- Валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. Валидация = всесторонняя проверка модели, включая попытки построить лучший альтернативный алгоритм, заменить модель более простой, почелленджить подход. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера.

- Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально)

- Строим систему отчетности для управления модельным риском

- Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

• Разбираться в структуре моделей из абсолютно различных сфер (начиная от кредитного скоринга и заканчивая распознаванием речи), тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика и разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle);

• Исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки;

• Автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга;

• Исследовать и предлагать новые методы количественной оценки модельного риска (сколько потерь принесет неоптимальная модель в эксплуатации через месяц/год?);

• Выстраивать коммуникацию с командами разработчиков, Chief DS Блока и курировать процесс валидации по одному стриму – несколько функциональных Блоков;

• Осуществлять руководство DS командой.

• Знание машинного обучения и статистического анализа;

• Знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных;

• Знание Python и основных библиотек анализа данных;

• Знание SQL, навыки работы с базами данных;

• Опыт разработки/валидации/внедрения ML-решений;

• Отличные презентационные навыки;

• Будет плюсом: опыт работы в финансовой сфере

• Наша основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса;

• У нас можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера. В моделировании, как правило, идут разрабатывать в конкретную предметную область;

• У нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по количественной оценке модельного риска

• Конкурентоспособный уровень дохода;
• Молодая и дружная команда;
• Корпоративное обучение, курсы, тренинги;
• Уютный и комфортабельный офис рядом с м. Кутузовская: зоны отдыха, фитнес-центр, массажные кресла, подземная парковка;
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 21232386 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...