ML аналитик
Вакансия № 21137790 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Тинькофф" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Тинькофф.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Тинькофф" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Тинькофф" - http://www.tinkoff.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Тинькофф" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 21137790 добавлена в базу данных: Воскресенье, 14 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,99 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Головинское шоссе, 5.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее: -
Строить модели предсказания поведения клиента
-
Исследовать разнообразные подходы к моделированию, применять современные методы машинного обучения в задачах скоринга
-
Исследовать разнообразные источники данных и строить модели на их основе
Требования к работнику следующие: -
Высшее математическое или техническое образование,
предпочтительно: МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ им. Баумана
-
Знание основной университетской математики(матанализ, лин.алгебра, теория
вероятностей и математическая статистика)
-
Знание Python и основных библиотек для анализа данных(pandas, numpy, matplotlib, scikit -learn)
Знание и практический опыт использования классических ML - методов (линейные модели, деревья, Random Forest, Gradient Boosting)
Будет плюсом:
- Понимание устройства нейросетей, знание концепций Deep Learning, владение одним из основных DL - фреймворков(TensorFlow/Keras/Pytorch)
- Знание SQL
- Углублённые знания в NLP
- Знания в uplift-моделировании/causal inference
- Опыт соревнований на kaggle
- Наличие github - репозитория с примерами решённых задач
- Опыт работы с распределёнными хранилищами – HDFS, Spark
Условия труда в компании на вакантном месте такие: - Работа в комфортном офисе у метро «Водный стадион». У нас уютный офис с панорамным видом на город и подземной парковкой
- Профессиональное развитие. Мы постоянно проводим митапы, тренинги и мастер-классы. В твоем распоряжении огромная библиотека с технической литературой
- Возможность как горизонтального, так и вертикального роста. Ограничений нет, все зависит только от тебя
- Бесплатные и вкусные обеды в уютном Tinkoff Сafe. Если захочешь перекусить — на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
- Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Для твоих близких предложим льготные условия страхования
- Занятия в бесплатном фитнес-зале Tinkoff Sport. Пользуйся тренажерами, посещай групповые программы с крутыми тренерами, грейся в сауне. А еще мы регулярно устраиваем турниры по футболу, волейболу и хоккею
- Достойная твоего профессионального уровня зарплата
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 21137790 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...