Head of Data Science Research / Lead Data Scientist

Вакансия № 20964062 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Джи Эс Эй Групп" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Джи Эс Эй Групп.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Джи Эс Эй Групп" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Джи Эс Эй Групп" - http://jsa-group.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО Джи Эс Эй Групп

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

Репутация компании "ООО Джи Эс Эй Групп" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 20964062 добавлена в базу данных: Пятница, 29 августа 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 2,36 из 100 баллов

Вакансия № 20964062 прочитана - 35 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

В новую компанию, находящуюся под управлением группы «ИКС Холдинг», требуется Lead Data Science специалист для решения задач по оптимизации бизнес-процессов в различных областях (промышленность, ритейл). Необходимо умение быстро погружаться в предметную область и разрабатывать MVP для проведения PoC (Proof of Concept). Помимо глубокой технической экспертизы, требуется умение работать как с заказчиком, так и с командой разработки в качестве ее руководителя или Product Owner.

В настоящей момент в фокусе команды находятся решения по оптимизации производственных процессов и разработке систем видео аналитики для металлургических предприятий, а также оптимизация бизнес-процессов ритейла.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

Быстрое погружение в предметную область и прототипирование решения.
Разработка data-driven предиктивных моделей и моделей прогнозного управления.
Взаимодействие с командой разработки и представителями заказчика с целью прояснения требований.
Поддержка разработанных алгоритмов во время промышленной эксплуатации.

Требования к работнику следующие:

Опыт R&D в области Data Science.
Опыт промышленной разработки ПО, руководство командой.
Хорошее знание Python и\или С++ и\или С#.
Знание методов машинного обучения и анализа данных.
Отличная математическая подготовка и широкий кругозор в алгоритмах прикладной математики (линейные и нелинейные системы управления, обработка сигналов, методы оптимизации и исследования операций, численные методы, дифференциальные уравнения).