Middle. Senior Data Engineer. Дивизион `Массовая персонализация`
Вакансия № 20963866 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 20963866 добавлена в базу данных: Понедельник, 22 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 5,46 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Middle, Senior Data Engineer для разработки ключевого продукта Сбера – платформы персонализации.
Наша задача – обеспечить данными разные элементы системы, создать единый workflow для пользователей и разработать E2E решения для процессов.
Что нужно делать:
Разрабатывать End2End процессы сборки и поставки данных в Hadoop на фреймворке Spark;
Разрабатывать пайплайны Oozie;
Проектировать логическую модель и логику преобразования данных;
Собирать и анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие и качество данных;
Описывать фичи, готовить требования для смежных команд, разрабатывать спецификации и техническую документацию;
Проводить системное, функциональное и интеграционное тестирование;
Разрабатывать и внедрять эффективные методики контроля качества данных.
Мы ждем, что ты:
Имеешь опыт разработки на Spark (желательно Spark on Scala)
Знаком с инструментами экосистемы Hadoop: Hive, Spark;
Общий стаж работы не менее 3 лет;
Высшее техническое образование;
Имеешь развитые аналитические способности и системное мышление;
Будешь проактивен в работе с внешними и внутренними контрагентами.
Будет плюсом:
Опыт работы с распределенным брокером сообщений Kafka;
Знание и понимание DevOps практики;
Знание розничного банковского бизнеса.
Ты получишь знания и опыт работы со стеком BigData-разработки: Scala, Apache Spark
Apache Kafka, Apache Hadoop (HDFS, HBase, Hive), Apache Airflow, Python
Инструменты Devops
Teradata SQL
Мы предлагаем:
Deep diving в предметную область, много разработки по задачам имеющим прямой эффект на бизнес;
Полный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30);
Достойная заработная плата (оклад + внушительные премии);
Оформление по ТК РФ;
Социальный пакет (ДМС);
Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании (в т.ч. английский язык);
Программа льготного кредитования в Сбербанке;
Дисконт-программы от множества компаний партнеров;
Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банк
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 20963866 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...