Data scientist
Вакансия № 20720097 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "NFP" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании NFP.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "NFP" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "NFP" - http://nfp2b.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "NFP" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 20720097 добавлена в базу данных: Пятница, 12 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 4,67 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Малая Пироговская улица, 16.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Компания NFP оказывает услуги:
- по разработке методологии, построению и оптимизации бизнес-процессов для коммерческих и государственных организаций;
- по автоматизации на базе классических баз данных (1С: Предприятие), программной роботизации (UiPath и PIX Robotics), имитационного моделирования (AnyLogic) и Интернета вещей (Tibbo aggregate)
NFP входит в топ-100 крупнейших консалтинговых групп и компаний России - по итогам 2020 года заняла 58 место (рейтинг «Российский консалтинг» агентства RAEX).
В 2020 году компания стойко преодолела экономический кризис и выросла в два раза. На 2021 год планы не менее амбициозные. Компания реализует интересные проекты и дает возможность сотрудникам расти быстрее, чем в среднем по рынку.
Компания выполняет проекты на территории России и за рубежом (Европа, Ближний Восток).
Клиентами компании являются: МГУ им. Ломоносова, Аэрофлот, Группа ВТБ, Леруа Мерлен, BAYER, Транснефть, Chateau la Martinette, РОСБАНК, РЭШ-Сколково, Новапорт, Протек, Ростех, ЛУКОЙЛ, Lamoda, Промсвязьбанк, Северсталь и другие.
В связи с расширением, приглашаем на работу Data scientist в подразделение Имитационного моделирования.
Итак, Вам предстоит:
- Алгоритмическая обработка данных из ИТ-систем заказчиков доя работы моделей: обогащение, нормализация, устранение пропусков и выбросов, сложные проверки на связность.
- Написание и настройка коннекторов к различным источникам и БД, разработка структуры хранилищ данных для моделей, ETL процедур.
- Разработка прототипов и расчётных модулей расписаний, планировщиков, специализированных мероприятий по повышению производительности расчётов.
- Проведение обследований, опросов, разработка логических схем преобразования данных.
- Работа с математическими описаниями задач, подбор библиотек и инструментов, участие в развитии компетенций в области оптимизационных индустриальных решений.
Мы с удовольствием рассмотрим Вас, если у Вас есть:
- Базовое высшее образование - ведущие университеты с математической или алгоритмической ИТ специализацией.
- Знание одного или нескольких языков (Python от уровня middle, желательно опыт программирования на Java или C, желателен опыт на MATLAB, R.).
- Опыт работы с базами данных и Excel.
- Хорошие навыки системного анализа, причинно-следственных связей.
- Опыт от 5 лет в аналитике данных, от 1 года в разработке баз данных.
- Опыт участия в продуктовой разработке.
- Опыт ETL.
- Опыт использования математических алгоритмов.
Мы предлагаем:
- Разносторонние задачи, участие в интересных проектах и расширение своих профессиональных навыков.
- Оформление по ТК РФ, официальная заработная плата.
- Пересмотр грейда в соответствии с результатами.
- Внутреннее и внешнее обучение за счет компании.
- Возможность проектной и удаленной работы.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 20720097 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...