Аналитик данных

Вакансия № 20607418 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "«Почта России», Офис" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании «Почта России», Офис.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "«Почта России», Офис" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "«Почта России», Офис" - http://www.russianpost.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Перевозки, логистика, склад, ВЭД; .

Репутация компании "«Почта России», Офис" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 20607418 добавлена в базу данных: Понедельник, 1 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Вакансия № 20607418 прочитана - 92 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

• Проектирование и разработка витрин данных для целей создания сквозной аналитики и маркетинговой отчетности;
• Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
• Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (Google BigQuery, Hadoop (Hive), CSV- и Excel- файлы, Google Sheets) в рабочую область (Hadoop);
• Сбор и подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников (интеграции между системами-источниками данных) и формирования витрин;
• Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
• Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для сквозной аналитики и автоматизированной отчетности в BI системах (Qlik Sense, Power BI, Tableau, Google Data Studio);
• На основе собранных данных, создание регулярных и Ad-hoc отчетов в BI системах (Qlik Sense, Power BI, Tableau, Google Data Studio);
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (аналитики, менеджеры поддержки бизнеса) по вопросам, связанным с использованием данных;
• Основные рабочие инструменты: SQL, Google BigQuery, Hadoop (Hive), Vertica, Elasticsearch (Grafana, Kibana), Python.

• Опыт работы в качестве Инженер данных (Data Engineer) / Аналитик данных (Data Analyst) не менее 1 года
• Образование: Высшее техническое, физ.-мат. или экономическое образование
• Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
• Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
• Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive);
• Английский язык – чтение технической литературы.

• Работа в стабильной компании федерального уровня;
• Премирование по итогам года;
• Соблюдение требований ТК РФ;
• Социальный пакет: ДМС и страхование при выезде за рубеж (по истечении трех месяцев с даты приема на работу); страхование от несчастных случаев и болезней в рабочее время (с даты приема на работу); корпоративные скидки на членство в фитнес-клубах, страхование и путевки от туроператоров; специальные программы на банковские продукты;
• График работы 5/2,с 9:00 до 18:00;
• Территориальное расположение офиса: шаговая доступность от ст. м. «Нагатинская», МЦК "Верхние Котлы", далее с сентября-октября переезд на ст. метро ЦСКА "ВЭБ Арена".

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 20607418 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...