Аналитик данных (Junior / Middle)
Вакансия № 19995071 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АО Интертехэлектро" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Интертехэлектро.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "АО Интертехэлектро" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "АО Интертехэлектро" - http://www.ite-ng.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Строительство, недвижимость, эксплуатация, проектирование; .
Репутация компании "АО Интертехэлектро" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: гибкий график.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 19995071 добавлена в базу данных: Понедельник, 8 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 9,39 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Просвирин переулок, 4.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Компания Центр 2М, участник российского рынка M2M и IoT, ищет коллегу Аналитика данных (Junior / Middle)
Мы находимся в поисках человека, влюбленного в свою профессию и готового расти вместе с нами. Мы работаем над решениями, которые применимы в разных отраслях промышленности, в безопасности, в сфере услуг, в сельском хозяйстве: от распознавания действий человека до специфических признаков у животных.
Ключевые задачи:
- Обучение нейронных сетей (от классификации до сегментации через pose estimation)
- Создание алгоритмов на основе классического компьютерного зрения
- Доработка существующих моделей и алгоритмов
- Исследование архитектур нейросетей - поиск подходящей под задачу архитектуры
- Подготовка данных для обучения. Оценка качества данных. Разметкой занимаются разметчики, но за ними тоже необходимо следить
- Участие в качестве аналитика в проектировании архитектуры, выработке решений по отказоустойчивости и производительности
- Презентация результатов исследований, интервьюирование, совместная работа специалистов в предметной области
Требования к кандидату:
- Знание Python. В частности, опыт работы с библиотеками для анализа данных и машинного обучения: numpy, pandas, scikit-learn, scipy)
- Хорошее знание классических методов компьютерного зрения (OpenCV)
- Понимание машинного обучения (как классического, так и deep learning)
- Знание одного из фреймворков (TensorFlow, PyTorch)
- Знание современных архитектур CNN
- Умение оптимизировать нейронные сети либо желание научиться этому
- Умение анализировать большие объемы данных, видеть скрытые тенденции и закономерности, формализовывать, описывать закономерности;
- Умение работать в командной строке Linux
- Умение слышать и задавать наводящие вопрос
Будет плюсом:
- опыт участия в проектах по видеоаналитике в роли аналитика данных
- знание git, docker
Личные качества:
- Способность выстраивать эффективные рабочие отношения
- Инициативность, вовлеченность, энтузиазм, позитивный настрой
- Аккуратность, внимание к мелочам
- Аналитический склад ума
Ключевые навыки:
Computer Vision, CNN, Python
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
Оформление полностью согласно ТК РФ;
Заработная плата обсуждается индивидуально, в зависимости от квалификации и опыта работы;
ДМС;
Бесплатные обеды в офисе;
Участие в масштабных интересных проектах;
Отличная профессиональная команда;
Комфортный новый офис в самом центре Москвы, метро Чистые пруды;
График работы 9-18 ч. или 10-19 ч., при желании частично-удаленный формат работы.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 19995071 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...