Data scientist ML specialist
Вакансия № 19810464 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "LATOKEN" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании LATOKEN.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "LATOKEN" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "LATOKEN" - http://latoken.com/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "LATOKEN" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 19810464 добавлена в базу данных: Суббота, 20 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 8,93 из 100 баллов |
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 180000 руб. на вакантной должности "Data scientist ML specialist".
LATOKEN Digital Wallet is growing 35-100% per month on the multibillion money users worldwide market. We made financial account opening as easy as on Instagram. Yet, there are more people who need to manage money rather than photos. We will be bigger than the social wallet.Role: Data scientist ML specialist
Unit: Trading ECN Liquidity
Mission:
Use effective machine learning algorithms to implement a data-driven decision-making approach in KYC.
Main performance number: KYC Fraud detection %
Second performance number: user verification time
Third performance number: Selfcare ML systems for customers
Functions:
• Fraud detection : data analysis and modeling to KYC, fraud detection, provide abnormal user automated recognition.
• Build highly scalable pipelines : process high-volume experiment data for reporting and analytics consumption.
• Data driven customer feedback and satisfaction analysis : leverage of machine learning techniques to understand customer’s feedback and satisfaction with proven data evidence and analysis.
Requirement skills and experience:
• Practical knowledge of Python.
• Experience in computer vision/image processing.
• Experience in antifraud, anomaly detection systems.
• At least basic experience with machine learning (tensorflow, pytorch) Optimization/Operational Research, Predictive Modeling, etc…).
• Technical English (reading of the scientific papers; writing would be a plus).
Would be a plus:
• Experience in computer vision libraries (e.g. OpenCV, dlib).
• Experience in GPGPU programming using CUDA.
• Experience in software development and optimization.
• Familiarity with a broad base of analytics tools (Data management ; Analytics platforms / Programming – e.g. R, python ; Pandas, Numpy, Matplotlib, etc…).
• Experience in applied analytics for business problem solving/experience building analytical solutions.
• Exposure to cloud computing (AWS, Azure, or GCP).
Reward:
• We give proof that a teammate's life made an impact - LATOKEN share in Nasdaq index and millions in your pockets from vested options.
• Breakthrough technology and Product - Market - Timing Fit.
• Worldwide multibillion users market.
• 2x traders growth CAGR and 4.7 Google play rating.
• Multibillion worldwide market.
• Join us to build the first digital exchange wallet with a billion users.
Feel a great fit - apply now or forward to a great candidate.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 19810464 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...