Data Scientist
Вакансия № 19274093 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Леруа Мерлен. Центральный офис" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Леруа Мерлен. Центральный офис.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Леруа Мерлен. Центральный офис" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Леруа Мерлен. Центральный офис" - http://rabota.leroymerlin.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Розничная торговля; .
Репутация компании "Леруа Мерлен. Центральный офис" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 19274093 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,55 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы – команда в Леруа Мерлен, которая занимается разработкой системы предиктивной аналитики (на основе ML) под ITSM систему для обработки пользовательских обращений. Ежемесячно мы обрабатываем 20K+ обращений по каналам email, chatbot, телефон, self-service portal от 37K+ пользователей, а также от интегрированных систем по API.
Мы планируем расширить диапазон применения нашего продукта, а также улучшить текущий функционал. Уже в этом году мы планируем внедрение ComputerVision, RPA и повысить степень взаимодействия с пользователем через chatbot. Сейчас мы ищем Data Scientist'а для реализации всех этих и будущих проектов. Также мы приветствуем твою инициативу по применению различных технологий для развития наших продуктов
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Разработка моделей для анализа текстовой информации и классификации обращений; моделей для анализа изображений и фото;
- Формализация требований к сбору обучающей выборки;
- Генерация и проверка гипотез;
- Проведение исследований алгоритмов машинного обучения;
- Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения;
- Построение и оптимизация пайплайнов от формирование признаков до обучения моделей;
- Продуктивизация ML-решений.
Требования к работнику следующие:
- Техническое образование;
- Опыт работы в аналитике/ data science от 2 лет;
- Знание тервера, математикии линейной алгебры, достаточного для чтения научных статей и проведения экспериментов;
- Умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев;
- Знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей;
- Знание основ SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя;
- Уверенное знание python (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn), опыт разработки API);
- Опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost).
Плюсом будет:
- Опыт продуктивизации моделей, поддержки ML-решений;
- Опыт fullstack/ backend разработки на python;
- Навыки работы с Linux, bash;
- Опыт настройки CI\CD, знание GitLab-Pipelines;
- Опыт работы с docker, kubernetes, jenkins, airflow, RabbitMQ, kafka, prometheus, grafana;
- Опыт работы с нереляционными БД;
- Опыт использования Pytorch / Tensorflow;
- Опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению;
- Опыт написания ETL/ построения витрин;
- Опыт разработки чат-ботов / опыт работы с алгоритмами классификации обращений;
- Опыт работы или желание развиваться в Computer Vision.
Мы предлагаем:
- Работу в стабильной компании-лидеров DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
- Участие в конференциях вместе с нашей международной командой;
- Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
- Белую заработную плату, систему премирования, ДМС, расширенный социальный пакет и компенсацию питания;
- Офис около м. Шаболовская (сейчас работаем преимущественно удаленно, в будущем планируем переход на частично удаленную работу).
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 19274093 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...