Data Scientist, Прогнозирование спроса
Вакансия № 18666711 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Ozon Информационные технологии" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ozon Информационные технологии.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Ozon Информационные технологии" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 18666711 добавлена в базу данных: Пятница, 29 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 6,26 из 100 баллов |
Вакансия № 18666711 прочитана - 103 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Деловой центр, Деловой центр, Международная, Пресненская набережная, 10.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы занимаемся прогнозированием спроса товаров на OZON. Благодаря нам, товар есть в наличии, а склады не переполнены от избытков
Что вам предстоит
- Улучшать прогнозирование спроса по всему активному ассортименту товаров на OZON. А это миллионы различных товаров!
- Поддерживать очень большой активный production.
- Внедрять нейронные сети в прогнозирование спроса.
- Представлять результаты и общаться с заказчиками.
- Создавать новые алгоритмы, тесно связанные с задачей прогнозирования спроса.
Что мы ожидаем от вас
- Высшее техническое образование.
- Хорошая математическая подготовка. Знание теории вероятностей и статистики.
- Уверенное знание классических методов и алгоритмов machine learning.
- Знание алгоритмов прогнозирования временных рядов.
- Уверенное знание и практический опыт работы с Python.
- Желательно иметь навыки работы с Hadoop и PySpark, так как большая часть кода написана на PySpark.
- Умение переводить требования бизнес заказчика на язык математики.
- Опыт построения production моделей.
- Опыт работы на аналогичной позиции от года.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 18666711 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...