Data Scientist
Вакансия № 18488443 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "IQVIA" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании IQVIA.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "IQVIA" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "IQVIA" - https://www.iqvia.com/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Медицина, фармацевтика, аптеки; Услуги для бизнеса; .
Репутация компании "IQVIA" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 18488443 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 3,27 из 100 баллов |
Вакансия № 18488443 прочитана - 54 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Марьина Роща, Савеловская, улица Двинцев, 12к1Б.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
General requirements:
- high mathematical or technical education
- knowledge of mathematical statistics and probability theory
- knowledge of machine learning methods and practical experience of their implementation
- Python
- SQL
- desired technologies: MapReduce and Hadoop
Projects:
- Pharmacy sales prediction.
Use pharmacy profile, geolocation features and socio-demographic characters of the region. Train the model on the known sales of panel pharmacies and predict the sales in the unknow pharmacies all over Russia
- Segmentation projects.
Clustering or classification tasks for doctors or pharmacies to detect the groups of similarity of potential rate
- Development of the algorithms of outliers identification and sparse data filling
- Big data analysis, integration of the new data sources as the fiscal operator data and new services development
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 18488443 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...