Data Scientist в команду ранжирования и аналитики поиска
Вакансия № 18292937 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Ozon Информационные технологии" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ozon Информационные технологии.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Ozon Информационные технологии" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: гибкий график.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 18292937 добавлена в базу данных: Четверг, 11 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 13,21 из 100 баллов |
Вакансия № 18292937 прочитана - 220 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Деловой центр, Деловой центр, Международная, Пресненская набережная, 10.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы занимаемся разработкой сервисов для поиска на сайте OZON: находим и ранжируем товары, формируем поисковые подсказки, исправляем опечатки.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Создание метрик и пайплайна оффлайн-оценивания моделей ранжирования; предсказание результатов АБ теста
- Ресерч и проверка гипотез в ранжировании оффлайн/онлайн: unbiased learning to rank, разработка таргетов, multiobjective ranking, ранжирование сетками, feature engineering, ...
- Query rewriting и Named Entity Recognition
- Персонализация выдачи для пользователей
- Улучшение архитектуры подготовки фичей и пр. для ускорения времени доставки до юзеров
Наш стек технологий:
- Python, xgboost, CatBoost, lightGBM, Pytorch, Airflow, Hadoop stack (pySpark, yarn, hive, hdfs), ClickHouse
Требования к работнику следующие:
- Хорошее знание Python
- Опыт решения production DS-задач в интернет-бизнесе. Желателен опыт с задачами ранжирования или рекомендаций
- Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов
- Знание и опыт работы на практике с большей частью нашего стека технологий
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 18292937 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...