Senior Data Scientist - Risk Models Developer
Вакансия № 18210686 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "UniCredit Bank" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании UniCredit Bank.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "UniCredit Bank" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "UniCredit Bank" - http://www.unicreditbank.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "UniCredit Bank" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 18210686 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 7,38 из 100 баллов |
Вакансия № 18210686 прочитана - 123 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Парк культуры, Бутиковский переулок, 9.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем сильного data scientist в команду разработки предиктивных моделей для оценки розничных кредитных рисков
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Разработка и поддержка предиктивных моделей (в том числе: модели вероятности дефолта, модели предсказания доходов, модели для процессов взыскания, антифрод модели, макро-модели и др.).
- Разработка инструментов принятия решений, основанных на статистических данных.
- Инженерия данных для целей моделирования.
- Подготовка моделей к внедрению и их дальнейшая поддержка.
- Разработка функционала автомониторинга.
- Анализ предиктивных способностей переменных (в т.ч. на основе внешних источников данных).
- Регулярное взаимодействие с заказчиками (портфельный менеджмент, коллекшн, антифрод, розничный бизнес).
Требования к работнику следующие:
- Высшее образование (science, technology, engineering, mathematics, economics).
- Опыт работы в аналогичной должности от 2-х лет.
- Опыт работы в области анализа банковских данных, разработки предиктивных моделей.
- Отличное знание математической статистики, машинного обучения и прикладной математики.
- Знание Python и SQL.
- Английский язык на уровне Upper-Intermediate и выше.
Является преимуществом:
- Знание основных рисковых параметров и методов оценки кредитных рисков.
- Опыт работы в рисках/кредитовании/коллекшн.
- Опыт участия в соревнованиях по анализу данных по типу Kaggle.
- Опыт разработки моделей на основе градиентных бустингов и нейронных сетей.
- Опыт внедрения моделей в Model Ops архитектуру.
- Владение инструментами компании SAS (SAS Base/Macro, пакет SAS STAT, SAS Enterprise Miner).
- Знание методологий Basel II и IFRS-9.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 18210686 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...