Junior Data Scientist в команду комплаенс-контроля
Вакансия № 18209027 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Райффайзенбанк" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Райффайзенбанк.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Райффайзенбанк" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Райффайзенбанк" - http://www.raiffeisen.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Райффайзенбанк" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 18209027 добавлена в базу данных: Воскресенье, 7 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 15,19 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к2.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Наша команда Data Science & Analytics находится в управлении комплаенс-контроля. Сейчас в команде 2 data-инженера и 3 data scientist/data analyst (кто-то больше с уклоном в data science, а кто-то в аналитику). Практикуем Канбан, любим вести Jira, общаемся в Slack, коммитим в Git. Мы постоянно растем и постепенно переходим в real time.
Наши задачи:
- быстро оценивать комплаенс-риск потенциальных и существующих клиентов;
- проводить исследования данных и проверку гипотез;
- разрабатывать и поддерживать отчетности в Power BI.
Чем предстоит заниматься:
- строить модели, которые на основании поведения клиента оценивают комплаенс-риск и предлагают меры;
- участвовать в выводе моделей в продакшен;
- проводить исследования новых данных;
- участвовать в запуске нового глобального проекта команды AML (anti money laundering) и не только;
- поддерживать отчетность.
Требования к работнику следующие: - Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, sklearn), SQL;
- знание статистики;
- понимание основных методов и алгоритмов ML;
- опыт применения ML для решения прикладных задач от 6 месяцев;
- желание изучать новое и искать лучшие решения для задач команды;
- плюсом будет работа с Hadoop / HDFS, Spark / PySpark, Airflow, Flask / Django, опыт использования сервисов REST API.
- участие в Data Science конференциях и обучение на Coursera;
- MacBook Pro;
- ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам;
- скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое);
- начало рабочего дня в удобное время, желательно до 11:00;
- удаленная работа на период пандемии, а далее – в современном офисе в минуте от ст.м. Технопарк, где нет строгого дресс-кода, есть кабинет врача и собственный фитнес-зал.
Дополнительно:
- обмен опытом внутри команды, внутри комьюнити;
- модели не идут «в стол», идут в продакшн;
- оперативная обратная связь по работе (от пользователя/потребителя в течение нескольких дней);
- используем современный стек технологий, и следим за новшествами.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 18209027 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...