Junior Data scientist/Исследователь данных (ДКК 360)
Вакансия № 18088463 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 18088463 добавлена в базу данных: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 12,07 из 100 баллов |
Вакансия № 18088463 прочитана - 186 раз(а)
Отправлено откликов - 1 раз(а)
Вакансии ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы ищем Data Scientist, который готов взять на себя комплексную задачу и качественно довести её до результата. Сотруднику предстоит отвечать за подготовку данных, моделирование, анализ результатов модели, автоматизацию модели.
Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микро бизнеса до крупнейшего. Основными продуктами являются банковские услуги (кредиты, РКО, депозиты и тд), а также аналитические услуги и юридическое сопровождение бизнеса.
Инфраструктура:
У нас есть лабораторный кластер (Hive, PySpark, Python) для распределенной обработки больших данных банка и сервера с GPU для обучения нейронных сетей.
Задачи:
- Задачи классификации, регрессии
- Построение рекомендательных систем
Требования:
- Знание и понимание базовых алгоритмов машинного обучения и метрик для их оценки
- Знание и понимание основных алгоритмов рекомендательных систем
- Python
- SQL
- Тестирование гипотез
Как плюс:
- Опыт работы с pytorch, tensorflow
- Опыт работы с pyspark
- Опыт работы с рекомендательными системами
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Хорошо мотивирующий оклад + система премирования (обсуждается индивидуально);
- Оформление по ТК РФ, расширенный ДМС, скидки от партнеров и льготные условия на продукты банка;
- Обучение в корп. университете, участие в конференциях, обучение вне компании (компенсируем);
- Атмосферу стартапа внутри одной из самых сильных компаний страны;
- Бесплатный фитнес, подземная многоуровневая парковка для сотрудников, комфортные условия труда со всеми необходимыми ресурсами для работы и отдыха;
- Офис на Кутузовском проспекте.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 18088463 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...