Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Geo - data scientist

Вакансия № 17986807 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО МегаФон, IT" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МегаФон, IT.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ПАО МегаФон, IT

Репутация компании "ПАО МегаФон, IT" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 17986807 добавлена в базу данных: Пятница, 5 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 4,05 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 17986807 на должность Geo - data scientist от ПАО МегаФон, ITВакансия № 17986807 прочитана - 68 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Маяковская, Новослободская, Чеховская, Оружейный переулок, 41.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы используем:

Oracle Exadata (SQL, PL/SQL), Cloudera Hadoop, Hive, Spark, Pyspark, Python (sklearn, xgboost, pandas, etc), Linux bash. Система контроля версий: git.

Для решения наших задач потребуется:

  • промышленный опыт работы в data science от 1 года;
  • понимание алгоритмов машинного обучения, статистического анализа;
  • опыт построения аналитических моделей в Python;
  • умение работать с реляционными (SQL) и распределенными БД, понимание парадигмы Map-Reduce, работа с Hive, Spark и др.;
  • опыт работы с геоданными (особенности геоданных, оценка качества геоданных)

  • умение извлекать пространственные данные из любых источников.

  • работа с библиотеками для геоданных python (geopandas, shapely, folium, scipy) или r (sp, sf, maptols, spatstat etc).

Желательно:

  • Опыт работы с пространственными базами данных.

  • Создание визуализаций в QGIS, Carto или Mapbox

  • Опыт проведения исследований

  • Знание социально-экономических особенностей городов и прочих населенных пунктов.

Мы предлагаем:

  • Внешнее обучение в России и за рубежом за счет компании (New Prolab, BigData Team, GeekBrains и др.);
  • Компенсация затрат на мобильную связь;
  • ДМС (включая стоматологию), страхование при выезде заграницу;
  • Частичная компенсация спорта;
  • Возможность участия в корпоративных спортивных командах: футбол, волейбол, баскетбол, хоккей и бег;
  • Регулярные митапы онлайн и в офисе с внешними спикерами из разных областей;
  • До 1 апреля удаленная работа;
  • Офис в центре: 7 минут пешком от м. Маяковская/Новослободская.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 17986807 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Рабочий по кухне / ГБПОУ МСС УОР №2 Москомспорта


Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах: