Data Scientist
Вакансия № 17510215 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Банк Хоум Кредит" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Банк Хоум Кредит.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Банк Хоум Кредит" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Банк Хоум Кредит" - http://www.homecredit.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Банк Хоум Кредит" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 17510215 добавлена в базу данных: Воскресенье, 31 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 8,49 из 100 баллов |
Вакансия № 17510215 прочитана - 145 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Белорусская, Правды, 8 к.1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем Главного Аналитика в команду одобрения кредитов. Мы управляем моделями принятия решения в Банке – от сбора данных до вывода в production.
Используем Python и современные ML технологии, нацелены на автоматизацию всех рутинных компонент процесса.
Участвуем в проектах с другими подразделениями Рисков, другими Блоками Банка (CRM, Финансы, HR), а также с другими странами Группы Хоум Кредит.
МЫ ЖДЕМ ВСЕХ, КТО
- Имеет широкий кругозор в области Machine Learning и Big Data
- Любит математику и знает как её применять
- Хочет развиваться как профессионал
- Умеет работать в команде
ЗАДАЧИ
- End-to-end разработка скоринговых моделей (Python + SQL + PySpark)
- Тестирование и участие во внедрении разработанных моделей
- Мониторинг качества работающих моделей (Tableau)
- Участие в проекте автоматизации скоринга (AutoML + Kedro, MLFlow, Git)
- Аналитика эффективности использования внешних источников данных
- Развитие внутренней методологии ML, обновление ML-библиотеки на Python
- Участие в разнообразных проектах в роли аналитика и/или менеджера.
Требования к работнику следующие:
- Хорошее знание математики, статистики
- Знание основных алгоритмов ML и понимание принципов их работы
- Навыки в программировании на Python
- Опыт разработки моделей в банках / страховании / телеком секторе - как преимущество
- Понимание архитектуры БД, базовые знания SQL
- Английский язык не ниже Intermediate
- Знание продуктов Microsoft (Word, Excel, PowerPoint)
- Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде.
ПРЕДЛОЖЕНИЕ
- Фиксированный оклад + система премирования
- Социальный пакет: ДМС, скидочные партнерские программы
- Офис: центр, м. Белорусская (шаговая доступность)
- Команда, открытая самым смелым идеям
- Внутренние программы обучения и развития
- Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения
- Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и! отсутствие дресс-кода.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 17510215 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...