Machine Learning / Data Science Engineer
Вакансия № 16652791 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Стрим" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Стрим.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Стрим" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Стрим" - http://www.stream.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ООО Стрим" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 16652791 добавлена в базу данных: Воскресенье, 7 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 8,5 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Stream – дочерняя компания ПАО МТС, задача которой – вывести мобильную, веб и разработку устройств холдинга на новый уровень.
Проект МТС ДСП - это высоконагруженная рекламная система работающая в реальном масштабе времени. С формированием выдачи рекламных объявлений, с элементами машинного обучения и Big Data. Система предназначена для выдачи таргетированной рекламы по российскому сегменту сети интернет и интегрирована с крупными рекламными интернет-компаниями, включая Google, Yandex, Rambler, Tiktok.
На данный момент, мы в поиске Junior/Middle ML Engineer.
Предстоящие задачи:
- Разработка и сопровождение моделей и предикторов для внутренней рекламной системы;
- Разработка и сопровождение приложений для автоматизации обучения и эксплуатации моделей;
- Развертывание разработанных приложений на имеющейся инфраструктуре.
Требования к работнику следующие:
- Понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры;
- Опыт A/B тестирования моделей машинного обучения в высоконагруженных системах;
- Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.);
- Опыт работы с базами данных. Знание SQL, Clickhouse;
- Понимание этапов разработки ПО. Понимание методологий работы: Agile, Scrum и Kanban;
- Знание базовых Python библиотек: numpy, scikit, pandas, matplotlib и др.
Будет плюсом:
- Прохождение курсов на Coursera или аналогах. Например, Анализ данных и машинное обучение (Яндекс/МФТИ) и Data Science (John Hopkins University);
- Будет большим плюсом, если у тебя есть опыт работы с фреймворками для хранения и обработки больших данных;
- Опыт использования OC Linux;
- Опыт использования решений на базе libSVM, xgboost, meanencoding;
- Высшее профильное образование.
Предлагаем:
- Гарантированный "белый" оклад + хорошие полугодовые премии сверху оклада;
- ДМС со стоматологией, Страхование жизни сотрудника;
- Компенсация корпоративной связи;
- Гибкий график работы (расстаться с утренними пробками - мечта любого человека);
- Удаленная занятость;
- Посещение профильных конференций;
- Возможность дополнительного обучения;
- Возможность получить и реализовать свой опыт в команде профессионалов на федеральном уровне.
Присоединяйтесь к команде профессионалов!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 16652791 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...