Data Scientist / Machine Learning Engineer
Вакансия № 16431653 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Web Interactive World" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Web Interactive World.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Web Interactive World" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Web Interactive World" - http://noos.tech/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Web Interactive World" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 16431653 добавлена в базу данных: Воскресенье, 21 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 8,39 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Кузнецкий мост, Лубянка, Площадь Революции, Театральная, Никольская улица, 10.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 150000 руб. на вакантной должности "Data Scientist / Machine Learning Engineer".
Приглашаем специалиста по Data Science для работы в проекте "Ноосфера" (система решений по выявлению новых знаний о предпочтениях и интересах пользователей на основе больших массивов данных) для разработки новых подходов к аналитике данных.
У нас в компании вы будете иметь возможность получить уникальный опыт в работе с данными всего русскоязычного интернета.
Наш идеальный кандидат - целеустремленный и активный человек, не боящийся стать первооткрывателем, а также готовый решать задачи, для которых нужно применять state-of-the-art подходы.
На текущий момент в проекте обрабатывается несколько сотен миллионов объектов в месяц, на основе этих данных мы строим различные автоматизированные сервисы для решения задач клиентов - выявление трендов, определение предпочтений пользователей, прогнозирование и т.п. Это огромное поле возможностей проявить себя.
Пожелания к кандидату (если получается делать хоть один из этих пунктов, смело откликайтесь):
-
Потоковая обработка данных.
-
Тематическое моделирование.
-
Построение моделей объектной тональности.
- Решать задачи на стыке графовых структур и ML.
-
Работать с семантикой, синтаксисом и другими областями компьютерной лингвистики.
- Выявлять предпочтения и рекомендации для миллионов объектов.
-
Находить аномалии и строить модели скрытых процессов.
-
Участвовать в разработке моделей сегментирования текстовых потоков данных.
-
Работать с современными подходами для анализа временных рядов.
-
Выявлять инсайты и участвовать в формировании бизнес-продуктов
Если Вы подходите под следующие требования, мы настаиваем на встрече:
- Умеете программировать на Python.
-
Не боитесь сложной математики и можете разобраться со статьёй на arxiv и повторить это в коде.
- Знаете базовые классические алгоритмы и структуры данных.
-
Знаете как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы.
-
Можете пользоваться REST-API и писать асинхронный код для его использования.
-
Имеете навык работы с базами данных SQL и построения запросов.
Стеки и инструменты:
Python 3, venv, docker, jupyter-notebook, statsmodels, sklearn, pandas, numpy, xgboost, catboost, keras, tensorflow, gensim, nltk, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse.
Нейросети в какой-то из имплементаций (LSTM, GRU, word2vec, doc2vec, host2vec, CNN, attention, GAN, DSSM).
Мы предлагаем:
- Возможность принять участие в разработке уникальных востребованных технологий.
- Сплоченный, молодой коллектив профессионалов.
- Конкурентную заработную плату.
- Уютный офис в самом центре Москвы (5 минут от м.Театральная, м.Кузнецкий мост, м.Лубянка).
- Атмосферу стартапа с высоким уровнем свободы и доверия.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 16431653 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...