Data Scientist/ Аналитик данных
Вакансия № 16260595 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Неофлекс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Неофлекс.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Неофлекс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Неофлекс" - http://www.neoflex.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Неофлекс" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 16260595 добавлена в базу данных: Воскресенье, 21 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 9,93 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
О компании
Неофлекс - ведущий поставщик программного обеспечения и профессиональных услуг в области информационных технологий.
Более 15 лет компания фокусируется на выполнении ИТ-проектов федерального масштаба в интересах крупнейших российских и зарубежных банков.
Мы создаем ИТ-решения на базе инновационных программных продуктов, применяя передовые технологии и привлекая лучшие экспертные знания.
Мы — сплоченная команда, в которой высоко ценятся компетентность, ответственность и самоотдача.
Мы уважаем своих клиентов, слушаем и слышим их.
В том числе рассматривает специалистов из других городов для удаленной работы
Должностные обязанности:
- Построение математических моделей (кредитные риски) - моделирование кривых вероятности дефолта (PiT PD), LGD, моделирование макроэкономических факторов;
- Применение алгоритмов машинного обучения для решения различных бизнес-задач в банковской сфере (модели классификации, модели эластичности, модели оттока клиентов и т.д.);
- Реализация алгоритмов кросс-валидации математических моделей;
- Участие в R&D в области машинного обучения.
Требования к работнику следующие:
- Высшее техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МехМат МГУ)
- Знание математической статистики, эконометрики, математического моделирования
- Опыт построения статистических и ML моделей
- Опыт моделирования в R и/или Python
- Владение классическими алгоритмами ML (регрессии, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering и т.д.)
- Умение приводить бизнес-задачи к математической постановке, подбирать метрики для оценки качества моделей
- Знания основ банковской деятельности и ключевых финансовых показателей будет преимуществом
- Знания Time Series, NLP, Нейронных сетей будет преимуществом
Мы предлагаем:
- Работа в стабильной и динамично развивающейся компании;
- Работа на острие самых современных информационных и финансовых технологий;
- Работа в уникальной сплоченной команде профессионалов;
- Оформление по ТК: оплачиваемый отпуск и больничный;
- Достойная «белая» заработная плата;
-
Участие в конференциях и курсах повышения квалификации;
-
Возможность взять 4 дня в год без предоставления больничного листа;
- ДМС с расширенным спектром услуг, включая страховку для выезжающих за рубеж;
Если все перечисленное выше не оставляет Вас равнодушным, и Вы чувствуете в себе силы, отправляйте отклик прямо сейчас, и мы обязательно свяжемся с Вами!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 16260595 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...