Senior Data Scientist
Вакансия № 16172107 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "retailCRM" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании retailCRM.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "retailCRM" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "retailCRM" - http://www.retailcrm.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "retailCRM" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 16172107 добавлена в базу данных: Суббота, 30 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 7,35 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Каширская, Нагатинская, Нагорная, Хлебозаводский проезд, 7с9.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 200000 до 300000 руб. на вакантной должности "Senior Data Scientist".
RetailCRM — это крупнейшая CRM для омниканальной и онлайн-торговли. Мы делаем лучшее решение на рынке, которое помогает эффективно развивать и масштабировать ecommerce-бизнес.
Проект развернут в 3 ДЦ в Европе и России. Через систему ежемесячно проходит более 2 млн. заказов. Мы храним больше 60 млн. профилей покупателей с историей покупок, историей просмотров страниц на сайте, отправленных письмах, звонках, общении в мессенджерах и др.
Мы очень хотим начать работать с этими данными, чтобы продукт давал ещё большую ценность нашим клиентам. Первое время нужно будет работать одному, далее формировать команду.
Примеры задач
-
Кластеризация покупателей (поможет выстраивать более точечные маркетинговые коммуникации с клиентами, исходя из их профиля);
-
Прогнозирование закупки товаров, определение сезонности покупки товаров (это будет помогать магазинам всегда иметь в наличии товары, которые продаются);
-
Прогнозирование LTV, RFM, среднего чека клиента;
-
Прогнозирование риска невыкупа заказа (чтобы система предупреждала менеджеров о возможных проблемах с заказом);
-
Боты-ассистенты, которые помогают менеджерам быстрее отвечать покупателям в чатах;
-
И многое другое.
Что предстоит делать
-
Оценивать проекты и приоритизировать их;
-
Общаться с основателями и стейкхолдерами, выявлять задачи;
-
Строить математические модели, которые будут решать задачи бизнеса;
-
Планировать и проводить эксперименты;
-
Помогать внедрять наработки в бизнес-процессы;
-
Развивать DE-инфраструктуру;
-
Найм в команду;
-
Построение стратегии развития отдела.
Что ожидаем
-
Опыт работы в data science не менее трех лет;
-
Отличное знание Python (Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib, TensorFlow/Keras/PyTorch);
-
Глубокое знание моделей и метрик;
-
Способность понимать бизнес задачу и переводить ее на математический язык, предлагая решения на основе данных;
-
Умение строить модели машинного обучения и выводить их в production;
-
Опыт работы с изображениями, nlp, временными рядами;
-
Умение оценить эффективность модели;
- Опыт работы с hadoop, spark.
Условия работы
- Официальное оформление с первого рабочего дня;
- Стабильная заработная плата;
- График 5/2, гибкий подход к началу рабочего дня;
- Мы работаем как из офисов в Липецке, Воронеже, Ростове и Москве, так и в удаленном режиме.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 16172107 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...