Data Scientist/Senior Data Scientist (AI Lab)
Вакансия № 16154894 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 16154894 добавлена в базу данных: Четверг, 28 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 5,84 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
О Лаборатории искусственного интеллекта:
Мы приглашаем опытных Data Scientists в Лабораторию искусственного интеллекта, особое подразделение Сбербанка, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI проекты.
Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, поэтому вы сможете публиковать результаты на таких конференциях как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п. Приводим общую информацию по позициям.
Внутри Лаборатории есть несколько команд:
- AI в медицине;
- AutoML и AI инструментарий;
- рекомендательные системы;
- анализ неструктурированных данных;
- Self-Supervised Learning & RL и пр.
Чем вы будете заниматься:
- разработка новых наукоемких технологий;
- взаимодействие с прикладными командами по их внедрению;
- анализ передовых научных работ;
- написание статей, описывающих ваши достижения.
Мы ожидаем от вас:
- знания и опыт в области Data Science (от 3 лет);
- хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.);
- опыт software engineering от 1 года;
- знание ML методов и желание совершенствоваться в этой области
- опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat) или желание освоить этот навык;
- минимальный алгоритмический базис.
Приветствуется опыт в зависимости от направления работы:
- AI в медицине: фокус на хорошее знание DL, СV и NLP;
- AutoML и AI инструментарий: Adv ML, NLP, DL;
- группа Self-Supervised Learning & RL: DL и RL;
- рекомендательные системы: RecSys, DL и Adv ML;
- анализ неструктурированных данных: NLP, DL, Adv ML;
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- уникальные масштабные проекты, участие в международных конференциях;
- возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
- дружный, высококвалифицированный коллектив с большим потенциалом роста;
- конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;
- гибкий график, акцент на результат;
- корпоративное обучение, льготные условия кредитования;
- спортзал, современный офис по адресу: г. Москва, Оружейный пер., д. 41.
Интересные факты о Лаборатории:
- год создания 2017;
- 45+ человек - численность сотрудников;
- 30% сотрудников имеют стаж более 2,5 лет в компании;
- Глава Лаборатории – Леонид Жуков;
- 7 Ph.D/ канд наук, 4 Профессора/ преподавателя ВШЭ, МФТИ, NYU;
- 5 Kaggle Masters, 1 Kaggle Grandmaster.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 16154894 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...