Data scientist (Центр развития платформы Sber.DS)
Вакансия № 15304323 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбербанк для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбербанк для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбербанк для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбербанк для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбербанк для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 15304323 добавлена в базу данных: Понедельник, 1 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 8,17 из 100 баллов |
Вакансия № 15304323 прочитана - 151 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Наша команда разрабатывает платформу Sber.DS. Она позволяет решать задачи машинного обучения, ускоряет процесс проверки гипотез, упрощает процесс разработки и валидации моделей, а также контролирует результат работы модели в ПРОМ.
Наши задачи:
- Участие в проектах по решению задач автоматизации функции валидации моделей машинного обучения на SBER.DS
- Участие в проектах по решению задач развития функции бизнес мониторинга моделей машинного обучения на SBER.DS
- Участие в проектах по решению задач альтернативного моделирования на SBER.DS в рамках развития функции валидации моделей
- Разработка и внедрение новых валидационных тестов и валидационных методик на SBER.DS (Spark, Python)
- Внедрение новых алгоритмов работы с данными, решения задач машинного обучения и валидации на SBER.DS, позволяющих применяться на «больших данных» на кластере Hadoop
Требования к работнику следующие:
- Опыт работы в области решения задач машинного обучения не менее года
- Уверенные знания базовых методов решения задач машинного обучения (классификация, регрессия, временные ряды, кластеризация)
- Практический опыт решения задач машинного обучения на Spark ML
- Практический опыт решения задач машинного обучения на Python
Мы предлагаем:
- Огромный спектр разнообразных и интересных задач в области моделирования рисков и бизнес-процессов самого инновационного банка Росси, скучных задач у нас нет
- Идеальные условия для профессионального и личностного роста в молодом и динамично развивающемся коллективе
- Уникальная возможность внести активный вклад в формирование крупнейшей в России data-driven организации
- Непрерывное образование в области предиктивной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения (training on the job, участие в конференциях и семинарах и т.д.)
- Конкурентная заработная плата и социальный пакет
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 15304323 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...