Data scientist (fraud prevention)
Вакансия № 14634991 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО КИБЕРТОНИКА" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО КИБЕРТОНИКА.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО КИБЕРТОНИКА" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО КИБЕРТОНИКА" - http://www.cybertonica.com
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ООО КИБЕРТОНИКА" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: гибкий график.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 14634991 добавлена в базу данных: Суббота, 13 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 6,77 из 100 баллов |
Вакансия № 14634991 прочитана - 128 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Ленинская Слобода, 26с28.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 150000 до 200000 руб. на вакантной должности "Data scientist (fraud prevention)".

-
Полный цикл создания набора моделей обнаружения аномалий и оценки риска финансовых операций, работающих в режиме 24х7, на основе транзакционной, поведенческой информации, информации с устройства и от поставщиков данных и аналитиков.
-
Формирование требований к сбору дополнительных данных, участие в проектировании архитектуры.
-
Поиск закономерностей, feature engineering.
-
Ведение пилотов по анализу исторических данных о финансовом мошенничестве, написание отчетов.
-
Быть на шаг впереди киберпреступников.

-
Высшее образование (математическое, техническое или физическое), хорошие знания теоретических основ машинного обучения, классических алгоритмов и структур данных.
-
2+ года практического опыта применения машинного обучения.
-
Хорошее знание Python. Знание стандартных инструментов multiprocessing, sklearn, numpy, pandas, matplotlib. Знание cython, keras/tensorflow будет плюсом.
-
Будет плюсом знание хотя бы одного из языков: Scala, Java, C, C++, Go, Rust.
-
Базовые навыки работы с git, Linux.
-
Опыт работы с Hadoop (Hive, Spark, SparkML), Cassandra, Redis, mongoDB будет плюсом.
-
Опыт на Kaggle или в аналогичных конкурсах будет плюсом.
-
Опыт работы в сфере fraud prevention, кибербезопасности, вирусной аналитики или желание развиваться в этом направлении.

- Офис м. Автозаводская, дружный и профессиональный коллектив.
- Много интересных задач и свежего кода.
- Гибкий график.
- Корпоративные курсы английского языка и возможность практики c английскими коллегами и клиентами.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 14634991 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...