Ведущий аналитик данных
Вакансия № 14102366 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АО Газпромбанк" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Газпромбанк.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "АО Газпромбанк" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "АО Газпромбанк" - http://www.gazprombank.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "АО Газпромбанк" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 14102366 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 10,19 из 100 баллов |
Вакансия № 14102366 прочитана - 196 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

- Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
- Написание кода на Phyton для анализа/обработки данных и визуализации результатов
- Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop), а также подготовка требований для разработки промышленных ETL-процессов;
- Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
- Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики и отчетности;
- Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
- Участие во внедрении моделей в промышленный контур;
- Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
- Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных

- Высшее техническое или экономическое образование;
- Опыт работы в качестве разработчика на Phyton / Data Engineer / Data Analyst / желателен хотя бы полгода, но можно и без опыта, но с профильным образованием.
- Знание технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala);
- Знание Python в части написания скриптов для анализа/обработки данных и визуализации результатов;
- Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
- Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
- Способность к анализу, систематизации, классификации; способность работать с большими объемами информации; умение брать на себя ответственность; инициативность; способность выполнять рутинную работу; способность работать в команде;

-
Полное соблюдение ТК РФ;
-
Достойный уровень вознаграждения;
-
ДМС со стоматологией с первого дня работы;
-
Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску;
-
Современный офис в шаговой доступности от станции метро Добрынинская/Октябрьская/Серпуховская
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 14102366 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...