Junior (Middle) Data Scientist / Специалист по машинному обучению
Вакансия № 13810714 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Компания «СПОРТМАСТЕР», SM Lab" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Компания «СПОРТМАСТЕР», SM Lab.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Компания «СПОРТМАСТЕР», SM Lab" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 13810714 добавлена в базу данных: Четверг, 28 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 33,86 из 100 баллов |
Вакансия № 13810714 прочитана - 639 раз(а)
Отправлено откликов - 2 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Аэропорт, Кочновский пр., 4К3.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В связи с расширением AI команды направления Marketing и Digital ищем Junior специалиста на позицию Data Scientist.
Чем мы занимаемся?
Мы разрабатываем ML решения для оптимизации функциональности цифровых продуктов компании и повышения качества прямых коммуникаций с клиентами.
Текущие проекты включают в себя:
- Прогнозные модели клиентского поведения (например, предсказание покупки за период)
- Uplift моделирование оптимальной промо кампании для клиента
- Различные реализации user-product и product-product рекомендательных систем
- Разработку алгоритмов персонализированного ранжирования контента
В ближайших планах:
- Speech2text и NLP для классификации обращений пользователей в проекте виртуального помощника
- CV в задачах рекомендаций и ранжирования контента
Чем будешь заниматься ты?
- Формулировать требования к сбору обучающей выборки
- Генерировать и проверять гипотезы, тестировать новые признаки
- Строить пайплайны от расчета признаков до получения предсказания по модели
Наш стек:
- Под разработку ML в нашем распоряжении суперкомпьютер NVidia DGX-2
- Для обработки данных: PL/SQL (Oracle), Hive / Impala, Spark
- Для обучения моделей: Python (Tensorflow / PyTorch / Keras, SKlearn, XGBoost)
- Для автоматизации пайплайнов: Airflow
- Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket, работаем спринтами
Что ждем от тебя:
- Техническое или математическое образование, желательно в области Data Science
- Понимание основных методов Machine Learning
- Уверенное владение Python стеком для Data Science
- Уверенное владение SQL для подготовки данных
- Опыт работы с системами контроля версий (Bitbucket/Github/Gitlab)
- Опыт работы с Linux
- Английский на уровне чтения документации
- Желательно понимание основных принципов Deep Learning
- Желателен опыт работы с одной из DL библиотек
Мы предлагаем:
- Работу в крупной стабильной российской компании - лидере рынка sports retail
- Комфортный офис в районе м. Аэропорт
- График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать)
- Премии по результатам работы 2 раза в год
- Скидка 30% в магазинах Спортмастер, Ostin, Funday
- ДМС, включая стоматологию
- Оплачиваемое обучение и конференции
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 13810714 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...