Senior Data Engineer (Spark)
Вакансия № 13772349 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "PicsArt" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании PicsArt.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "PicsArt" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "PicsArt" - https://picsart.com/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "PicsArt" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 13772349 добавлена в базу данных: Пятница, 19 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 8,56 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Белорусская, Менделеевская, Савеловская, улица Бутырский Вал, 68/70с1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
PicsArt is looking for a highly motivated Software Engineer with deep experience in scalable data processing systems. If you are passionate to push the limits of distributed computing frameworks to get every bit of performance out of them, welcome to apply.
Responsibilities:
- Provide in-depth analysis and insights about user behavior using Apache Spark (execution) and Databricks Delta (storage);
- Work with both simple statistical analysis and much more complex funnel and cohort analysis;
- Work both with data science and data engineering teams to empower data-driven business decisions at PicsArt;
- Focus on optimizing various performance-related aspects of our applications and delivering truly production-ready solutions;
- Guide a team of spark engineers and data scientists;
- Constantly improve the quality and performance of the team and managed systems.
- Working experience with distributed systems and Big-data;
- Demonstrated working experience with Python and Scala;
- Experience with database design (SQL/NoSQL);
- Experience working on or building connectors from Spark to any of the data sources;
- Experience with technologies and systems like AWS S3, AWS Redshift, AWS RDS, AWS EC2, and Apache Kafka;
- Good knowledge of Apache Spark internals (Catalyst, Tungsten and related query engine details);
- Good knowledge of data formats like Parquet, ORC internals, and understanding of various data partitioning strategies;
- Good communication and knowledge sharing skills;
- Self-motivated, quick learner and innovative person.
Our benefits:
We offer flexible working hours, remote work, other good opportunities, as:
- Internal, External & Online Trainings;
- Business Trips;
- Team Building;
- Medical Insurance;
- Gym Package;
- Gifts for New-Born Babies.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 13772349 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...