Middle/Senior data scientist (fraud prevention)
Вакансия № 13717949 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО КИБЕРТОНИКА" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО КИБЕРТОНИКА.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО КИБЕРТОНИКА" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО КИБЕРТОНИКА" - http://www.cybertonica.com
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ООО КИБЕРТОНИКА" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: гибкий график.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 13717949 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 11,62 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Ленинская Слобода, 26с28.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 140000 до 220000 руб. на вакантной должности "Middle/Senior data scientist (fraud prevention)".
Cybertonica — британо-российский стартап в области информационной безопасности.Мы создаем одну из самых быстрых и функциональных облачных платформ, которая позволяет выявлять и бороться с мошенничествами.
Ищем человека в команду, с которым вместе будем работать над анализом и предотвращением мошенничеств, чтобы лучше защищать наших клиентов
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее: -
Полный цикл создания набора моделей обнаружения аномалий и оценки риска финансовых операций, работающих в режиме 24х7, на основе транзакционной, поведенческой информации, информации с устройства и от поставщиков данных и аналитиков.
-
Формирование требований к сбору дополнительных данных, участие в проектировании архитектуры.
-
Поиск закономерностей и шаблонов, feature engineering.
-
Ведение пилотов по анализу исторических данных о финансовом мошенничестве, написание отчетов.
-
Быть на шаг впереди киберпреступников.
Требования к работнику следующие: -
Высшее образование (математическое, техническое или физическое), хорошие знания теоретических основ машинного обучения, классических алгоритмов и структур данных.
-
3+ лет практического опыта применения машинного обучения.
-
Хорошее знание Python. Знание стандартных инструментов multiprocessing, sklearn, numpy, pandas, matplotlib. Знание cython, numba, catboost, pytorch будет плюсом.
-
Будет плюсом знание хотя бы одного из языков: Scala, Java, C, C++, Go, Rust.
-
Базовые навыки работы с git, Linux.
-
Опыт работы с Redis, mongoDB, dask будет плюсом.
-
Опыт на Kaggle или в аналогичных конкурсах будет плюсом.
-
Опыт работы в сфере fraud prevention, финансов или транзакционного скоринга, кибербезопасности, или желание развиваться в этом направлении.
Условия труда в компании на вакантном месте такие: - Офис м. Автозаводская, дружный и профессиональный коллектив.
- Много интересных задач и свежего кода.
- Гибкий график.
- Корпоративные курсы английского языка и возможность практики c английскими коллегами и клиентами.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 13717949 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...