Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Team lead Data Science

Вакансия № 12576202 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Университет Иннополис" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Университет Иннополис.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Университет Иннополис" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Университет Иннополис" - https://innopolis.university

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Университет Иннополис

Организация работает в следующих сферах деятельности: Образовательные учреждения; .


Репутация компании "Университет Иннополис" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 12576202 добавлена в базу данных: Понедельник, 8 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 28 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 9,41 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 12576202 на должность Team lead Data Science от Университет ИннополисВакансия № 12576202 прочитана - 193 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 180000 до 300000 руб. на вакантной должности "Team lead Data Science".

Лаборатория искусственного интеллекта является центром компетенций Университета Иннополис в области технологий машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных. Мы реализуем научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.

При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др., участвуем в топовых международных конференциях с реализацией и внедрением продуктов для практического применения в реальных условиях. Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.

Команда лаборатории - это специалисты в области data science и ML-инженеры, специалисты в области компьютерного зрения, эксперты в предметных областях реализуемых проектов.


В настоящее время команда лаборатории достигла следующих результатов:

  1. Внедрили систему автоматического обнаружения вырубок, усыханий и других лесоизменений по данным космосъемки
  2. Разработали сервисы автоматического распознавания объектов по данным аэрофотосъемки
  3. Разработали сервисы автоматизированного анализа рентгеновских изображений органов грудной полости
  4. Получили серебряную медаль (топ 2%) в конкурсе по сегментации пневмоторакса в 2019 г. и бронзовую медаль в конкурсе по обнаружению пневмонии (топ 3%) в 2018 г. на площадке Kaggle.


Одним из наиболее важных текущих проектов является анализ данных внутритрубной диагностики с целью обнаружения дефектов труб (коррозии, трещины и т.д.).
Стек:
машинное обучение, глубокое обучение, CV , Python, TensorFlow, Pytorch.

Также планируется реализация новых проектов с использованием технологий машинного обучения в различных отраслях. Мы стремимся стать одним из лидеров в области технологий искусственного интеллекта в России.


Сейчас мы ищем в команду амбициозного ТИМЛИДА, который не только выступит экспертом в решении нетривиальных технических задач, но и поможет расти профессионально нашей команде.

Компетенции, которые мы хотим видеть:

  • Опыт работы в computer vision: предобработка (фильтрация) изображений, нормализация, машинное обучение, глубокое обучение;
  • Знание алгоритмов и структур данных. Умение оценивать алгоритмическую сложность своих решений;
  • Высокую математическую подготовку: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации;
  • Способность решать сложные задачи, которые не поддаются полной формализации;
  • Наличие опыта менторства/передачи знаний коллегам и и безудержное желание в развитии лидерских качеств!

Будет плюсом:

  • Опыт участия в проектах по разработке программного обеспечения обработки медицинских изображений/ обработки данных дистанционного зондирования Земли и геоинформационных сервисов;
  • Опыт работы в наукоёмких проектах;
  • Английский язык.

Условия работы

Самое главное — вы получите серьезный опыт работы в проектах для различных отраслей с применением широкого спектра технологий искусственного интеллекта и сможете внести свой вклад в становление одного из ведущих центров в области технологий искусственного интеллекта в России.

Чтобы новый сотрудник быстро освоился в университете, его встретит руководитель лаборатории: он познакомит с командой и введет в курс задач по проектам.

  • Оформление согласно ТК РФ: белая заработная плата (оклад+премии), оплачиваемые отпуска и больничные
  • Наличие корпоративного ДМС
  • 70% корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба
  • Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань
  • Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис
  • Работа в современном комфортабельном офисе в новом городе Иннополис и никакого дресс-кода!

Откликайтесь на вакансию/ присылайте свое резюме на почту, и возможно работа мечты уже ждет вас!


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 12576202 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Координатор по автопарку (работа с дилерами) / ООО Hyundai Motor CIS


Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах: