Старший аналитик (машинное обучение)/Team Lead Data scientist

Вакансия № 10049980 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Ингосстрах" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ингосстрах.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Ингосстрах" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Ингосстрах" - http://www.ingos.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .

Репутация компании "Ингосстрах" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 10049980 добавлена в базу данных: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Вакансия № 10049980 прочитана - 123 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Улица 1905 года, Рочдельская улица, 15с8.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

• Управление командами аналитиков DS по разработке моделей с применением машинного обучения и анализа данных;
• Построение архитектуры решения, возможно - написание ключевых блоков кода проекта/ревью кода;
• Разработка и реализация мат. моделей и алгоритмов прогнозирования целевых событий;
• Планирование и контроль процесса разработки, набор и развитие компетенций команды;
• Формирование проектной документации, подготовка отчетов о текущем состоянии дел по проектам;
• Взаимодействие с Заказчиком, анализ бизнес-задачи, выработка возможных решений и их реализация (таргетинг и сегментация, модели склонности и оттока, LTV, модели отклика и чувствительности к цене, рекомендательные системы, рисковые модели, прогнозирование ВР,оптимизация/автоматизация операционных процессов на основе CV и NLP);
• Координация взаимодействия между командой data science и бизнесом (возможно также с ИТ, ИБ, внешними партнерами), формализация бизнес-требований и постановка задачи в терминах DS;
• Осуществление внутренней продажи (pre-sale), защита результатов; поиск потенциальных задач и областей применимости подходов и алгоритмов анализа данных, оптимальных с точки зрения извлечения эффекта;
• Консультации проектных команд, занимающихся внедрением в боевое применение моделей.

• Образование высшее техническое/математическое;
• Опыт управления IT-проектами;
• Знание методологий управления проектами и организации работы команды;
• Опыт практического применения алгоритмов машинного обучения в рамках промышленной реализации(prod.);
• Опыт реализации и запуска в prod. экономически успешных кейсов по анализу данных, мониторинг и постпродакшн;
• Умение и желание решать сложные задачи и нетривиальные проблемы, инициативность;
• 2+ лет опыта разработки продвинутых аналитических решений;
• Знание методов глубокого, машинного обучения и инструментов их реализации -- один или нескольких профессиональных систем/языков: IBM SPSS/SAS, Python, R, а также соответствующих библиотек (NumPy,SciPy,sklearn TensorFlow и пр.);
• Навыки работы с MS Office (Outlook, Word, Excel, Project, Visio), VBA – приветствуется;
• Навыки подготовки презентаций, навыки написания бизнес- и/или функциональных требований к ИТ системам;
• Знание английского языка приветствуется.

• График работы: 5/2 с 9.00 до 18.00;
• Оформление на работу в соответствии с ТК РФ;
• Стабильный оклад+ ежеквартальные премии+годовой бонус;
• Реальная возможность профессионального и карьерного роста;
• Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения;
• Дружелюбный коллектив;
• Частичная оплата питания, корпоративный спорт, доплата за больничный лист;
• ДМС (в том числе для родственников);
• Скидки на страховые продукты.
• Место работы м. Улица 1905 года.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 10049980 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...